为进一步提高队列研究的科学性和数据质量，北京大学公共卫生学院王海俊教授、计岳龙副研究员、李钦副研究员等7名师生于7月9日赴潍坊针对北大—潍坊孕产妇及子代健康队列项目的现场质量控制开展了系列考察。此次考察旨在通过严格的质量管理措施，确保收集的数据准确可靠，为后续的研究和决策提供坚实基础。

l实时数据监控与反馈机制：项目组已建立一套先进的实时数据监控平台，能够即时检测数据录入过程中的异常情况，迅速响应并纠正，确保数据的实时性和准确性。如在调查问卷中出现数据单位错误、填写过程中的逻辑错误、数据中的异常值等，对异常问卷及时进行追访。

l全周期样本质量控制：从样本采集到实验室处理的每一个环节，都实施严格的质量控制措施，包括统计入组孕妇生物样本缺失情况，总结样本缺失的原因，包括孕妇未将样本条码递至采样窗口、本次随访中医生未开具相应检查等，并进一步完善队列研究对象入组及随访流程。此外核查是否对异常样本进行标记及在队列系统中记录当天采样前的非空腹情况。

l定期培训与考核体系：所有参与现场调查的工作人员均通过严格的专业培训。定期对工作人员进行培训，包括膳食调查质量控制、入组流程的优化、提醒孕妇后续进行随访等。

  l技术创新与应用：引入先进的信息技术，如移动数据采集终端和云数据管理平台，提高数据采集的效率和准确性。通过实现信息系统对进入相应孕期的孕妇发送随访短信提示、医生诊疗系统弹窗功能等，提高研究对象的随访率；此外通过实现检验科自动打印标签功能以减少生物样本的缺失率。

  本次考察走访进一步完善了队列现场调查的质控措施，项目组成员通过严格实施以上应对举措，有效提高随访率，减少样本缺失情况，使孕早期样本收集率达到90%以上。项目组将持续优化队列现场的入组和随访流程，并通过引入高效的电子数据收集系统和精确的队列质控流程，确保准确记录每位入组孕妇的信息并完成实时更新。此外，项目组还将通过短信、微信公众号及孕妇学校等渠道持续增加队列依从性，持续提高随访率。通过科学的研究设计和规范的管理，北大—潍坊孕产妇及子代健康队列项目有望产出高质量的妇幼卫生新证据，全面提升医院的人才培养、科学研究以及医疗服务水平。